最初的抵触
当 AI 编程工具首次出现时，我持怀疑态度。它们会让我们变懒吗？它们会侵蚀那种来自与问题斗争的深刻理解吗？我们会变得依赖自动补全吗？
其中一些担忧是有效的。一些则不是。
我学到了什么
在使用 AI 辅助构建几个月后，这是我的发现：
AI 擅长：
- 样板代码和重复模式
- 解释不熟悉的代码库
- 建议替代方法
- 捕捉明显的错误
AI 困难于：
- 新颖的架构决策
- 理解业务背景
- 在整个项目中保持一致的风格
- 知道何时打破规则
手艺问题
使用 AI 会削弱手艺吗？我不这么认为——如果你正确使用它。
手艺不在于打字写代码。它在于：
- 知道要构建什么
- 理解权衡
- 长期保持质量
- 解决以前没有解决过的问题
AI 可以帮助执行，但思考仍然是你的。
我目前的方法
我把 AI 当作一个深思熟虑的合作者：
- 我解释我想要实现什么
- 我批判性地评估它的建议
- 我修改和调整而不是盲目接受
- 我对底层工作原理保持好奇
目标不是写更少的代码。而是在重要的部分花更多时间。
展望未来
AI 工具会继续改进。最好的回应不是抵抗——而是适应。学习与这些工具合作，同时保持让你有价值的判断力。
未来属于那些能够清晰思考并有效利用工具的人。这一直是真的。AI 只是让它更明显了。